平台介绍

GeneAn是生物信息云计♂算混合云平台。实现生信数据交付和管理，支撑公司医学和科服业务运营，为各大测序服务商、研究机构等提供←多组学大数据方面综合解决方案。

基于云的解决方案，可以实现海量基因数据的分析管理，通【过多云治理、数据全生命周期管理、云资＠源自动化托管、多云部署、云监控及分析、安全合规及访问控制等维度，实现高效、稳定运作，满足业务、资源、成本的高度契合。

产品功能

• 安全可扩展的基因数据々分析平台，开箱即用。近↓乎无限的计算资源，海量存储空间，不需要额外硬件投入，可适应波◥动样本量。
• 数据生命周期卐管理，让测序下机文件、分析结果文件的数据归档、删除有序进行，精细化运营存储。保证数据□完全一致性下，无损压缩FASTQ格式文件，实现测序数据◥的高效存储及传输。
• 分析加速，30 X人类全基因组数据分析使用通用硬件2小时，异构方案10分钟。注释过程加速，snp/indel单个WGS样本（500万位点） 8min。

产品亮点

• 直观易用

图形化操作界面，覆盖分析、存储、交付全流程←，一站式完∮成分析任务生产。在GeneAn可方便地查看、分析和共享数据，工具集提供多种流程①，也可快速接入自己的分析流程。

• 适用多种业务场景№

已在全球投入使用，累计运行超过百万样本，对医学检测、科技服务各种不同类型业务具有】完备的解决方案、支撑经验，技术成熟▲稳定。

• 安全合规

云供应商基础设施结合GenanAn平台控制机制和○认证合规性，支持临床合规标准，结果透明、可再现及』可溯源。

• 计算加速

现已研发出LUSH Aligner、LUSH QC、LUSH BQSR等加速组件，加速计算，同时保持高准确度。

• 分布式计算引擎

针对基因大〗数据专门设计的分布式计算引擎，优化网络、存储、容器▓各方面，可应对万级别WGS样本分析。

• 混合云

最大化利用本地资源，业务增々长自动弹性上云，提升生产能力，灵活＠ 面对波动。

业务场景

一、大队列项目

• 项目背景

大队列项目是大型基因组测序计划，透过基因数据加快基因组医学≡与临床应用、促进科学研■究，了解区域内人群的遗传变异基因特征，长远而言可以提升市民的整体健康，作为特定群体基因组资源的描述用于全世界范围的研究。

• 客户痛点

1. 数据量大

基因组项目的数据量巨大，一个人类30X 全基因组测序的◥下机文件就有100GB，大队列项目需要成千上万个这样的样本检测，数据量己超过PB级别。海量数据需要高度弹性、稳定可靠，高性能的▂分析系统、存储系统。

2. 数据管理难

项目到样时↑间零散，一个样本对应多个文件，不同维→度的分析任务也会产生大量的中间文件、结果文件，样本还对应有庞▂杂的表型信息，海量的非结构化数据造成了数据管理的复杂度。加之数据量大，存储＠ 是一项巨大的开销。后续针对结果的特殊分析、统计，也需要卐准确组织所需要的文件。

• 解决方案

① 规划整体IT解决方案：结合项目本地集群资源情况以及样本量情况，来规划整体IT解决方案。可提供本地集♀群，及混合云多方案来进◆行选择。保证数据安全隐私的同时，也可应对业务场景的样本波动。

② 使用了一系列解决方案来克服分析速度、大文件IO操作等性能瓶颈，大大缩短了处理时间，提高了后续分析的效率。使用自研分析引擎高效利用计算存储资源；使用加速版分析流程；针对FASTQ格式文件进行了无损压缩技术，在数据完全一致性下，实现测序数据的高效存储及传输...保证分析精度，提高分析效率，降低整体分析成本，控▃制项目的成本和完成进度。

③ 建立标准的流程和生信工具，便于不同队★列之间的数据交换、交叉分析。

④ 数据管理系统对样本文件的全生命周期进行管理◥，记录数据出处等元数据，在需要指定样本分析时快速调取文件。

⑤ 提供可视化工具查看变异频率，快速检索，方便快速建立和探索队列。通过系统内置的Jupyter 可以快速组织复杂╱、交互式的队列数据分析。

⑥ 数据安全方面多管齐下，登录身份验证、角色权限控制、操作记录，使得系统上的一切均在监控和控制之下。网络隔离、数据库Ψ加密、数据传输加密，确保入组数据匿名且不外流，符合GDPR等安全管控规范。

二、药厂

• 项目背景

基因测序作↘为推动精准医疗发展的一门技术，不仅应用在科研、临床领域，其对于药物的研发和筛选也同样具有重要的作用。因此各大药厂也采用基因测序手段开展各项工作。

• 客户痛点

1）需要强大的分析工具分析数据量庞大而复杂的数据集。

2）需要符合生产合规性，例如GxP、GDPR。

• 解决方案

① 依托华大基因十多年来上百项药物临床试验，多家国内外知名药企合作◣经验，GeneAn系统已运行药物靶点发现、药物临床试验分析方法（CTA）服务、伴随诊断合作开发等项目。

② 云提供弹性可扩展的资源，在降低成本保障数据安全的前提下，满足数据分析存储的需求。 

③ 允许在分析平台上传ζ自定义的生信流程。

④ 完整的角色权限体系，可以更好的管理组织内部成员，分享数据。

⑤ 系统具备审计功能、行业领先的安全保障，有配合实验室申请资质的经验。