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                • 首页单细胞重测序

                单细胞重测序

                单细胞研究概述

                       目前测序∮技术已经深入到人类疾病健康、物种进化、动植物分子育种等传统的生物学研究领域中,逐渐成为一种不可或缺的研究工具。然而随着生命科学和医学基础研究的深入发展,人们发现越来越多的特殊标々本和特定的生物学现象,如法医鉴定的微量标本、肿瘤内部△异质性等无法用常规组织测序的方法☉进行研究。为了更好的处理这些标本和研究这类现象背后的机理,科学家经过不懈的努力,从而产生了单细胞扩增和】分析技术。单细胞技术在人类疾病健康研究的应用将更好地揭●示它们的发生发展过程和规律, 从而有助于人类疾病的认识、预防、诊断和╲治疗。


                研究流程

                研究流程

                图1 单细胞DNA技术♀研究流程图


                单细胞DNA扩增技术比较 

                MALBAC

                MDA

                扩增的DNA长度

                0.5-1.5kbp

                2-100kbp

                人工序列引入

                (Induced artificial sequence)

                70bp = 35bpx2 (作为引物 => ~7% 数据浪费)

                不存在

                覆盖度 (>25X时)

                84%~93%

                >95%

                假阳性率

                4X10^-5

                1X10^-5

                  对于MDA和MALBAC两种技术,我们检测了低深度下的数︽据质量。如下是我们⊙测试的结果: 

                单细胞1*

                (MDA)

                单细胞2*

                (MALBAC)

                比对率(%)

                92.81

                88.45

                全基因组覆盖度(%)

                7.935

                7.09

                *样品选择:第一〒例亚洲人基因组供体(炎黄)的类淋巴母细胞细胞系的单细胞;

                *数据设置:分别用MDA和MALBAC技术对两个重复做0.1X深度的扩增;

                       从结果可以看出,低深度数据下,MDA的Mapping率和覆盖度都优于MALBAC方法法。我们的MDA方法的数据有效性也∩略优于MALBAC(reads会截取35bp的数据浪费)方法。高深度的测序(MDA技术)非常适合SNV检测。


                文库卐及测序策略

                文库构建策略: 根据研究目的构建人重、外显子、目标区域文库

                测序策略:DNBSEQ平台  PE150

                推荐数◣据量:

                针对大批量细胞的测序,可以进行低深度潜覆盖测序;对于细胞之间亲缘关系◆较大的,可以适量增加测序深度。

                针对小规模细胞测序,研究功能性变化的,可参考常规全基因组重测序/外显子组测◣序/目标区域测序的测序深度。

                其余¤个性化研究目的,测序深度视不同的研究目的可适度调整。


                信息分析内容(建议30X以上覆╳盖深度)

                1. 去除接头污染序列及低质量数据
                2.  比对,产出数据统计
                3. SNP检测、注释和统↘计
                4. InDel检测、注释和ξ统计
                5. SV检测、注释和统计(仅全基Ψ 因组测序)
                定制化ω 信息分析:可结合客户的需求,协商确定定制化信息分析内容,如:群体结构分析,主成分分析,系统发育树构建等,或▃针对群体细胞,进行低覆▲盖度(~1X)全基因组重测序等。


                单细胞测序发现一例结肠癌为双克隆起源,不同克隆展现不同的突变特征

                Discovery?of?biclonal?origin?and?a?novel?oncogene?SLC12A5?in?colon?cancer?by?single-cell?sequencing

                案例描述:

                ? ? ? ?深圳华大基因研究院联合香港中文大学合作、北京大学肿瘤医院/研究所的研↙究人员,对一例T3N0M0结肠癌病人的63个肿瘤单细胞、4个正常单细胞样本进行外】显子测序∞。单细胞群体遗传学分析发现肿瘤细胞群体存在两个克隆群体,不同克隆具有不同的▽突变特征。

                部分研究成果:

                ? ? ? ?群体遗传学分析发现该例肿瘤为双克隆起源。其主要克隆群体发生了APC、TP53突变,次要克隆」群体CDC27和PABPC1为主々要突变,但APC和TP53未发生突变。

                ? ? ? ? 单细胞水平发现SLC12A5为高频突变,但群体水平突变率极低。功能验证「发现SLC12A5可能对结㊣ 肠癌具有致癌效应。

                图3 结肠癌单细胞不同克隆群体的driver event分析

                图1 结肠癌单细胞不同克隆群体的driver event分析

                ? ? ? ? 对结肠癌单细◇胞及另外21例结肠癌的变异结果进行分层聚类,发现major clone (red)主要包含TP53和APC,而minor clone (blue)主要包含CDC27和PABPC1,normal cells (green)不含突变。

                图4 突变图谱及dirver genes预测

                图2? 突变图谱及dirver genes预测

                (A) major clone中体细胞突变。左侧代表突变频率,右侧︽表示预测的driver genes Q-score; (B) 21例结肠癌的体细胞突变图谱,尖峰高度代表突变频率; (C) 结肠癌单细胞的突变图谱。


                图7  同义和非同义snp统计图

                图1? 同义和非同义snp统计图


                图9  基因组ζ和编码区域InDels分布图

                图2? 基因组和编码区域InDels分布图


                图10  存在结构变异①的read对

                图3? 存在结构变异的read对


                图11  变异在∩基因组上分布统计

                图4? 变异在基因组上分布统计


                图14  变异基因通路代谢图

                图5? 变异基因通路代谢图



                样品要求

                主要针对人和小鼠样∞品。若为〓其他物种,需要客户提供看家基因检测引物。


                样品准备

                1)??????? 将细胞分选至装◣有3~5μL PBS缓冲液的200μL PCR管中,细胞数∩目不得超过1000个。不建议另外加入其他细胞保护剂,如有特殊☆情况,加入其他试剂或者经过其他处理,请在样品信息单中备注。

                2)??????? 细胞分离完成后,请于10分钟内∴放入-80℃冰箱▅或者干冰保存。也可暂存于-20℃,但保存时间不得超ζ过3小时。

                3)??????? 每个细胞样品建议送4管重复,以保证后续实验成功率。例如:需测序某一细※胞样品数为5个,则建议送样细胞样品管数为20。

                4)??????? 除提供细胞样品外,还需要每批次提供一个阴性对照,即在PBS缓冲液→中加入0.1~0.5 μL的1% PBS-BSA溶液(分选细胞∞时,细胞所处保存溶液)。

                表1 单细胞DNA测序⌒送样要求

                测序类型

                样品类型

                WGS

                WES/目标区域测序

                单细胞

                1-2个(4μL PBS悬液)

                1-2个(4μL PBS悬液)

                微量细胞

                2≤X≤1000(4μL PBS悬液)

                2≤X≤1000(4μL PBS悬液)

                注:X为细胞数目

                ?


                Q1:单细胞重测序∏大致流程如何?

                单⌒ 细胞分离(口吸管法)→单细胞裂→解提取DNA→单细胞全基因组扩增→建库测序→信息分析。

                Q2:单细胞※分离方法有哪些?

                单细胞分离主要有四种方法:激光显微切割、流式㊣ 细胞仪分选、微流控芯片分选和口吸管法分离。流式细胞仪需要对细胞进行染色和处理,可能影响全基因组扩增效果。目前华大采用的是口吸管▼法分离,该方法很大限度地Ψ避免了细胞损坏,还原细胞较真实的状态。华大在单细胞分离扩增经验非常丰富,现在已经完成了上万个细胞的分离与扩增。

                Q3:单细胞是由客户还是华大分离?

                推荐客户送分离好的⌒单细胞,并溶解在华大提供的裂解液当中。

                Q4:单细胞肿瘤研究如何避免癌细胞取样的假阳性?

                华大对单细胞不经过任㊣何染色,在显微镜下无法识别细胞是肿瘤细胞还是正常细胞,建议客户取样前通过病理〓学的方法估∏计肿瘤组织的纯度,我们一般要求纯度高于80%。虽然后期信息分析能排除◤肿瘤组织中正ξ 常细胞的干扰,但是肿瘤细胞含量较低需要选取的细胞总量ζ 将会增多,这会加大项目投入。

                Q5:经过全基因组扩增之后可以得到多少基因组 DNA ?

                全基因组扩增后可以得到3-5μg的DNA量,达到一般↓建库测序的DNA量要求,可用于各种常规的◣重测序。

                Q6:单细胞扩增实验的成功率如何?

                受样品质量或ω细胞状态的影响,可能造成全基因组扩增实验失败。根据实验的经验,现在我们的∴扩增成功率大概在50%,因此每例样品实际扩增的细胞数量需为测序↓细胞数量的2倍以上,例如项目设计方案确定对该样品的50个①单细胞进行测序和分析,则至少需ω提供100个细胞。

                Q7:华大对扩增产物质控指标如何?

                全基因组扩增中扩增不均会导致测▓序覆盖度低,为确保数据利用率,全基因组扩增实验后须对扩增产☉物进行质控。我们通过PCR方法对管家基因》进行检测。检测结∞果必须保证8个管家基因有6个◆以上阳性,反之则属不合格样品不能用于建库测序。现阶段管家基因质控的指标仅限于人,其他物种的还需要开发。此外我们还参考一般的卐DNA重测序送样要求对扩增产物进行质控。

                Q8:华大采用的全基因组扩∴增技术如何?

                单细胞扩增主要有两种◣类型的技术:基于热循环以PCR为基础的扩增技术↑,如简并寡核苷▅酸引物PCR (Degenerate oligonucleotide primer PCR, DOP-PCR)、连接反应介导的PCR (ligation mediated PCR, LM-PCR)、扩增前引物延伸反应 (Primer extension preamplification, PEP)等;基于等ㄨ温反应不以PCR为基础的扩增技术,如多重置换扩增 (Multiple displacement amplification, MDA)、基于引物酶『的扩增 (Primase-based whole genome amplification, pWGA)。前者以DOP-PCR为代表,具有扩增均≡一性较高的优点,不足之处是扩增覆盖度较低。后者以MDA为代表,该技术基于phi29酶在恒温①条件下进行扩增。该酶对于模板有很强的结合能』力,能连续扩增10Kb?的DNA片段而不从模板上解离,同时这种酶」具有3’→5’外切酶活性,错误ω 率仅为5 x 10-6,大约比Taq DNA聚合酶低100倍,因此可以保证扩增的高保真性。华大单细胞全基因组扩增基于MDA技术,具有扩增产物长(大于10kb),覆盖度高(一般不低于☆70%,可达90%以上),扩增错误∏率低(仅为10-6),具有高特异性和灵敏性的特点。

                Q9:MDA扩增的特点如何?

                MDA具有扩增产物长、覆盖度高、扩增错误∑ 率低的优点,此外还存在两个主要的不○足:扩增均匀性和等位基因丢失。基因组上GC含量越★高扩增效率越高,导致高GC含量的区域测序深度远高于其他地方,呈现出明显的扩增偏向〖性。除了存在△扩增偏向性之外,在扩增过程中还存在等位基因丢失的问题(Allele dropout ,ADO,单细胞基因组上杂合︾的等位基因在扩增过程中会只扩增出其中一个等位基因,导致另外一个等位基因丢失的现象)。针对这些问题华大♀升级了扩增的方法,使得基因组上均一♀性比之前有了很大的提高;并且ADO也从之前Cell文章外①显子数据的平均43%降低到5%以下(小试数据),大大降低了偏向性和ADO对下游信息分ξ 析的影响。(详细信息请看新方法测评结果)。

                Q10:单细胞DNA测序可以做哪些变异检测?

                单细胞经过全基因组¤扩增之后合格的扩增产物可以进行全基因组▲测序、外显子测序、目标区域捕ぷ获测序。不同的测序类型可以进行不同类型的变异检测◣,外显子测序和目标区域捕获测序只能进行SNP和Indel的检测;全基因组测序则能进行所有类型的变异检测,如SNP、Indel、CNV、SV,全面地反馈单细胞水平上的所有变异类型。


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