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                产品服务

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                全转录组

                          全转∏录组高通量测序,采用去核糖体链特异性建库方法和小片段富集筛选建库方法,可实现编码RNA和非编码RNA的建库、测序、信息分析及联合分析、ceRNA等,从而快速全面准确地获得☆与特定生物学过程(例如发育、疾病等)所有大RNA转录本数据信息,这一项研究将调控机制研究延伸到“ 网、多层面”结合的立体模式,有助于相对全面解读生物学现象。

                推荐方案

                推荐两种测序策↘略方案:

                1) 经济型模式-两种文库测■序:LncRNA-Seq + Small RNA

                大RNA研究:采用LncRNA-Seq测序模式,即采用去核▃糖体链特异性建库模式,进行PE100测序模式,10G Clean data;实现lncRNA、mRNA、circRNA鉴定和定量】、以及功能分析;

                小RNA研究:采用富◥集小RNA片段建库◤方法,进行有▲方向性的SE50测序模式,20M clean reads,实现miRNA、siRNA以及piRNA鉴定和定量,以及功能分析等;

                2) 大容量模式-三种文库测序:LncRNA-Seq+ Small RNA+ CircRNA

                大RNA研究:采用LncRNA-Seq测序模式,即采用去核糖体链特异性〖建库模式,进行PE100测序模式,10G Clean data;实现lncRNA、mRNA、鉴定和定量、以及功能分析;

                环状RNA研究:采ぷ用去除线性RNA,反向富集环状RNA建库方法,进行PE100测序模式,10G clean data,对环状RNA高深度测序,实现对低丰度的环状RNA鉴定和定量及功能分析;

                小RNA研究:采用富集小RNA片段建库方法,进行有方向性的SE50测序模式,20M clean reads,实现miRNA、siRNA以及piRNA鉴定和定量,以及功能分析等; 

                以上两种ξ 模式,还可以实现大RNA和小RNA互作网络分析,以及内源竞争性RNA鉴定和网络分析。


                生物分析思路图

                全转录组流程图


                产品优势

                实验严谨

                建库工艺稳定,技术重复◇性高,可接受多种类型样本,total RNA最低起始量低至400ng;

                分析全面

                包含RNA互作模式,及ceRNA竞争网络分析等,从平面调控研究延伸至立体调控研究;

                数据交互

                采用Dr.Tom多组学ω数据挖掘系统,10大数据库注释,多维度结果图⌒片展示,数据图〗表循环挖掘;

                质控严格

                实验操作及信息分析操作采用全方位及先进⌒ 的质量管理体系标准。


                产品应用

                动植物生长发育的研究

                抗逆、抗病虫害调控机理的研究

                细胞分化和发育的研□ 究

                肿瘤发生发展及转移研究



                案例一:biomarker及内源性竞■争RNA调控研究——鉴定宫颈癌lncRNA和环状RNA等biomarker及ceRNA分析[1]

                研究目的:研究宫颈癌lncRNA和环状RNA致病分子调控机▅制

                研究样本:选取3个病人(HPV16)的宫颈鳞癌组织和癌旁组织。三个生☆物学重复样本混样(患病 vs 正常)

                样本处理: 选取癌组织旁边2cm的癌旁组织,切除后即加入RNA later保护剂中30分钟,随后放入液氮中冷藏。

                研究技术:?经济型模式-两种文库¤测序:

                ? ? ? ? ? ? ? ? ?*去核糖体建库测序方式-研究mRNA、lncRNA、环状RNA;

                ? ? ? ? ? ? ? ? ? *小片段建库测序方法-研究miRNA;

                研究结果:共鉴定到差异表达的19个lncRNA,99个环状RNA,以及304个mRNA? 非编码RNA中鉴定到3个新lncRNA和44个新环状RNA,并对这些差异RNA进行功能富集分析。另外,共表达分析和功能预测中,发现19个差→异表达lncRNA在致癌和癌症发展中具有重要作用,ceRNA网络分析表达和非表达RNA的相互作用,研究每一个miRNA靶向█作用的lncRNA和Mrna竞争关系。发现一些miRNA可以靶向未知的lncRNA,说明这些非编码RNA可能与宫颈癌有关。

                研究结论:此次研究结果表明,非编码RNA将有↙可能作为宫颈鳞癌治疗和诊断的biomarker。CeRNA网络研究在未来宫颈鳞癌研▼究中将对编码RNA和非编码RNA的关系及重要作用研究的将是重要的分【析工具。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?fmicb-08-01720-g005

                ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?图1 CeRNA网络分析,包含lncRNA、miRNA和mRNA.

                ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??(A)包含所有lncRNA/miRNA和miRNA/mRNA互作关系

                ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(B) lncRNA-LNC_000188的ceRNA竞争网络. (C)LNC_000231的ceRNA竞争网络.?

                ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?每个节点的大小与每个节点的计算功能连接性成比例


                案例二:biomarker及内源性竞争RNA调控研究——鉴定宫颈癌lncRNA和环状RNA等biomarker及ceRNA分析[2]

                研究目的:研¤究非编码RNA参与调控次级毛囊(SHFs)细胞凋亡发生的分子机制。

                研究样本:生物学重复样本-三只羊,绒山羊毛发生长初期阶段和中期阶段(catagen vs. anagen)的皮肤,各三个】重复。

                研究技术:?经济型模式-两种文库测序:

                ? ? ? ? ? ? ? ? ? *去核糖体建库测序方式-研究mRNA、lncRNA、环状RNA;

                ? ? ? ? ? ? ? ? ? *小片段建库测序方法-研究miRNA;

                研究结果:共鉴定到1122个已知和403个新lncRNA,其中173个lncRNA差异表达;另外鉴定到3500差异表达的Mrna表达转录本;411个已知miRNA和307个新miRNA,包含72个差异ω表达miRNA;进而对lncRNA的顺势和反试调控靶基因进行鉴定,发现,lncRNA和miRNA在毛囊发育过程之中具有重要的系统调控作用,比如生长中期诱导物因素(TGFβ1和BDNF)是由miRNA-873和lnc108635596 lncRNA-miRNA-Mrna调√控网络共同调控。

                研究结论:阐明了在皮肤细胞凋亡和抗凋亡的分子相□ 互作用,为毛囊退化提供深入的研究提供指导。? ??

                ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?12864_2018_4603_Fig8_

                ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?图2 LncRNA–miRNA–mRNA调控网络图

                ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 环形表示miRNA、方形表示编码基因、三角形表示lncRNA. 红色代表上调,绿色下调(初期/中期)


                参考文献:

                [1]? Wang H, Zhao Y, Chen M and Cui J (2017) Identification of Novel Long Non-coding and Circular RNAs in Human Papillomavirus-Mediated Cervical Cancer.Front. Microbiol. 8:1720.

                [2] Zhou G, Kang D, et al. Integrative analysis reveals ncRNA-mediated molecular regulatory network driving secondary hair follicle regression in cashmere goats. BMC Genomics. 2018 Mar 27;19(1):222.





                图片2

                图1?差异表达基因和差异表达★miRNA靶基因韦恩图

                Target 表示差异miRNA的靶基因,mRNA表示差异mRNA对应的基因

                图片3

                图2 交集基因的表达量热图


                图3?差异表达miRNA和差异靶基因的调控网络分析图


                图4?差异表达lncRNA与靶基因的蛋白互作和共表达互↑作网络图


                图5?差异ceRNA—mRNA互作网络图



                样本类型

                总量

                浓度

                RIN

                28S/18S

                基线和5S

                纯度

                Total RNA (Human / Rat)-广谱性

                ≥400ng

                ≥20ng/μL

                RIN≥7.0

                ?

                ?

                ?

                ?

                28S/18S≥1.0

                DNA,蛋白/盐离子等污染】,样本无色透明不粘稠

                ?

                ?

                Total RNA (Human / Rat)-大容量型

                ≥5.4ug

                ≥20ng/μL

                RIN≥7.0

                Total RNAPlant/Animal-广谱型

                2ug

                ≥40ng/μL

                RIN≥6.5

                Total RNAPlant/Animal-大容量型

                7ug

                ≥40ng/μL

                RIN≥7.0


                Q1:全转录组产品两种技术模式如何选择?

                全转录组有两种模式,一种为经济型,即采用两种建库『测序模式;一种为大容≡量型,即采用三种建库测序模式;主要区别在于环状RNA研究方式不同,一个∑ 是对环状RNA广谱研究,即对环状RNA表达情△况初步研究; 二是对环状RNA单独富集建█库测序,即可实现对环状RNA高深度研究,以及低表达环状RNA的鉴定和定量分析等。所以如▼果选择两种模式,是需要根据研究目的和需求决定的,以及对RNA研究深度需求决定的。

                Q2:全转录组送样量要求?

                需要根据选择的研究模式决定,是满足两种建库测序模ㄨ式(LncRNA+Small RNA)总量需求:Total RNA最低起始量400ng ,还是满足三种建库测序模式(LncRNA+Small RNA+CircRNA)总量需求:Total RNA最低起始量5.4ug。

                Q3:长链非编码RNA建库测序结果可以用于分析环状RNA吗?

                可以,长链非编码RNA建库模式采用去核糖体方式建库,对所获得◣的RNA进行打断测序,相当于获得全部RNA,即可以进行分析环状RNA表达情况,可应用于分析各物种环状RNA表达谱。

                Q4:LncRNA测序数ぷ据中mRNA的定量效果如何?

                人标品:已知mRNA定量与qPCR定量斯皮尔曼系数达到0.88。


                深圳华大╳科技(总部)

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